Integrationsmapping
Datenquellen, Formate, Verantwortlichkeiten, Fehlerfälle und Regeln für Senden oder Empfangen werden klar definiert.
Stabile Kommunikation
API-Clients, Queues, Commands, Retries, Exporte und Status-Monitoring machen Integrationen produktionsfähig.
Weniger manuelle Arbeit
Tabellen, E-Mails und doppelte Dateneingabe werden durch kontrollierten Datenaustausch ersetzt.
Integration ist mehr als ein HTTP-Aufruf
Zwei Systeme zu verbinden dauert einen Tag. Schwierig wird es danach: Was, wenn das ERP nicht antwortet, das Produkt fehlt oder eine Bestellung doppelt kommt? Jede Schnittstelle hat bei uns Queue, Retries, Validierung, Log je Datensatz und eine Fehlerübersicht.
Typische automatisierte Abläufe
Bestellungen aus Shop und B2B-Portal ins ERP, Preise und Bestände ins Shop-System, Produktdaten aus dem PIM auf Marktplätze, Versandstatus, Kundendokumente und Berichte, die heute manuell aus Exporten entstehen.
Wenn ein System keine API hat
Dann nutzen wir Dateiexporte, Datenbankzugriff, EDI oder eine Middleware – mit vorher besprochenen Wartungskosten.
Was ein Unternehmen vor dem Start dieser Leistung wissen sollte
Ein gutes Projekt startet nicht mit einer langen Wunschliste, sondern mit einem klaren Engpass: manuelle Arbeit, fehlende Integration, langsame Releases, unklare Daten oder ein schwacher Lead-Pfad. In dieser Leistung prüfen wir zuerst Prozess, Nutzer, Datenquellen, vorhandene Systeme, Integrationspunkte, Risiken und den kleinsten Scope, der messbaren Nutzen bringen kann.
Wie diese Leistung zu einem funktionierenden Business-System wird
Datenkarte
Quellen, Verantwortliche, Formate, Fehlerszenarien.
Erster Datenfluss
Eine Schnittstelle produktiv mit Logs und Retries.
Monitoring
Alerts, Fehlerpanel, Tagesbericht.
Weitere Flüsse
Ausbau nach dem größten Zeitaufwand.
Was sich nach der Umsetzung verbessern sollte
- Kein Abtippen zwischen Systemen
- Log und Status je Datensatz
- Alerts statt Kundenanrufe
- Konsistente Daten in ERP, Shop und CRM
Häufige Fragen
Wer merkt, wenn eine Schnittstelle ausfällt?
Das System selbst: Alerts bei Fehlern und Staus, dazu eine Liste der zu korrigierenden Datensätze.
Kann die Automatisierung KI nutzen?
Ja, etwa zur Klassifizierung von Tickets oder zur Datenextraktion aus PDFs und E-Mails – mit Validierung und menschlicher Prüfung bei Zweifelsfällen.
Welche Systeme binden Sie an?
ERP-Systeme wie SAP, Shops, Marktplätze, CRM, PIM, Versanddienstleister, Zahlungsanbieter und Partner-APIs.